La ciencia de datos se ha vuelto sumamente importante para los nuevos modelos de negocios. En este diplomado comprenderás los conceptos fundamentales de análisis y Big Data para la toma de decisiones, con enfoque en la eficiencia, competitividad, rentabilidad y mejora continua de las organizaciones, en un contexto de la industria 4.0.

TEMARIO:

  • MÓDULO 1: Modelos de clasificación y segmentación de datos con Python
  • MÓDULO 2: Algoritmos de Machine Learning (Python) basados en regresión
  • MÓDULO 3: Modelos predictivos (Python) para la estimación de valores futuros
  • MÓDULO 4: Modelos de optimización (Python) para la toma de decisiones
  • MÓDULO 5: Visualización de Datos para Business Intelligence con PowerBI
  • MÓDULO 6: Desarrollo y aplicación de deep learning (Python) en el análisis de datos
  • MÓDULO 7: Toma de decisión basado en análisis predictivo en el ambiente de negocios y mercadotecnia
Descarga el manual del curso

Instructores

José Daniel Morcillo Bastidas

Desarrolla actividades de investigación y consultoría en Ciencia de Datos & Análisis de Sistemas Complejos.

Actualmente es profesor investigador de Industria 4.0 en la UDEM. Realiza actividades de investigación en cooperación con científicos de talla internacional y con empresas nacionales, y brinda servicios de consultoría a empresas de la región.

Ha participado como ponente en diferentes congresos a nivel internacional y ha publicado más de 5 artículos científicos en revistas indexadas Q1/Q2. Fue nombrado Candidato a Investigador Nacional por el CONACYT en enero del 2022, y es miembro activo de 2 grupos de investigación de la Universidad Nacional de Colombia enfocados en Ciencia de Datos y Análisis y Simulación de Sistemas. 

Dr. Edgar Marco Aurelio Granda Gutiérrez

Doctor en Ingeniería Industrial, director de posgrados en Ingeniería y consultor. Como consultor ha desarrollado más de 35 proyectos enfocados al diseño, rediseño y optimización de procesos en la Cadena de Suministros en empresas como Kimberly Clark, John Deere, Avante Textil, Rassini, Innophos entre otras.

Es autor de artículos científicos publicados en journals de prestigio, en las temáticas de optimización de la cadena de suministros, diseño, rediseño y optimización de procesos e instalaciones. Sus líneas de investigación son: Investigación de Operaciones, Analítica de datos e Inteligencia Artificial aplicada a Cadena de Suministros.

Dra. Pamela Jocelyn Palomo Martínez

Pamela pertenece al Sistema Nacional de Investigadores nivel I y sus áreas de interés son la investigación de operaciones, el ruteo de vehículos, la modelación matemática, el diseño de algoritmos, la analítica de datos, entre otros.

Ha realizado estancias de investigación en la Universidad Técnico Federico Santa María en Chile y en el Centre interuniversitaire de recherche sur les reseaux d'entreprise, la logistique et le transport en Canadá.

Dr. Antonio Martínez Torteya

Profesor investigador en la Universidad de Monterrey desde 2016. Graduado de la carrera de Ing. Biomédica en el 2008, de la Maestría en Sistemas Electrónicos en 2010, y del Doctorado en Tecnologías de Información y Comunicaciones en el 2015 en el Tecnológico de Monterrey. Realizó estancias de estudio e investigación en: Monash University, Melbourne, Australia; Methodist Hospital, Houston, Estados Unidos; y UT Austin, Texas, Estados Unidos.

Cuenta con múltiples publicaciones en revistas científicas indizadas, ponencias en congresos nacionales e internacionales (e.g. Estados Unidos, Canada, Dinamarca, Inglaterra, y Grecia), y distinciones por sus trabajos de tesis de maestría y doctorado. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) desde Enero de 2017 como investigador Nivel I.

Gerardo Frutos Solis

Es egresado de la Universidad de Monterrey como ingeniero en mecatrónica con mención CUM LAUDE y cuenta con una maestría en gestión de la ingeniería también por la Universidad de Monterrey, se ha desempeñado como supervisor de mantenimiento y posteriormente en áreas relacionadas con la industria 4.0.

Dr. Andrés Hernández Gutiérrez

Experto en Perception Robótica, Inteligencia Artificial y Sistemas Autónomos.

Es mentor del programa Líderes Plus UDEM, asesor fundador del Club de Robótica, y fue asesor del IEEE UDEM Robotics and Automation Society Chapter 2018-2021.

Es miembro del Cluster de Agroalimentos del Estado de Nuevo León, y revisor de artículos científicos para el journal Measurement Science and Technology, y congresos internacionales IEEE-IROS, IEEE-ICRA, IEEE-RO-MAN.

Dr. Francisco Tomás Zapata Guerrero

El Doctor Francisco Tomás Zapata actualmente es ganador de dos proyectos de innovación educativa: Storytelling para emprendimiento y Tecnología inmersiva para negocios. Ligado 25 años a la docencia y a dirigir empresas familiares. Cuenta con certificaciones sobre Emprendimiento y Aprendizaje orientado a proyectos en universidades como: Babson College, USA, Twente, en Holanda y Aalborg en Dinamarca.

Profesor visitante en, Tshinghua University, y en Arizona State University, USA. Es académico de tiempo completo en el departamento de Administración de la Escuela de Negocios y Coordinador de los Programas de Innovación y Cambio del MBA de la UDEM. Es Doctor en Gestión Estratégica de Negocios por la Universidad Autónoma de Barcelona y la Universidad Autónoma de Tamaulipas.

Ficha técnica del programa

Fechas

A tu propio ritmo

Horario

Flexible asincrónico. Con fechas de entrega de actividades.

Lugar

Sala virtual

Inversión

$29,700.00